A.I.的發展不會像傳言中說的那麼快
我在自己的網台節目<艾石談>，曾經分析過關於A.I.導致人類滅亡的「A.I.2027報告」中說過，這報告發表後不久，就有人踢爆說：A.I.導致人類滅亡的可能性，到目前為止還未存在，這可算是一種華爾街炒作。
因為人們在 Chatgpt5推出後發覺，Chatgpt會自動編寫程式，自我進化，只是個假象。自動編寫程式，似乎是有的。但沒有出現思考力的提升，只是回答的質量更能模仿人。
而我當時做出推斷，認為美國A.I.的發展，必定先要通過三項阻力：
金融泡沫爆破
電力供應阻礙算力提升
與「以中文為基礎發展出來的 A.I.」交鋒。
其中金融泡沫爆破這點，已迫在眼前了。
然後，美國科技巨頭也開始發覺電力供應，正在卡着他們的發展。
艾石談特別短講：
https://www.youtube.com/watch?v=9Bi8k4cWaiI
關於A.I.時代 其1
by 薛俊良
思維訓練導師
A.I. 對社會的隱藏影響
A.I. 教父Geoffrey E. Hinton早幾個月前，發表了不少講話。
首先，A.I.流行時，第一批會被淘汰的人，是「平凡的腦力工作者」。
這包括了很多種辦公室崗位，特別是初級的，做重覆工作的職員，從此將被相對地大為廉價的、遠遠地更有效率的、能24小時工作的A.I.取代。
所以香港是A.I.裁員的重災區。
然而，裁員不是最令人擔心的事情。
最令人擔心的是：其一，世上多數人都以其職業作為個人價值所在，無法做有意義的工作，以此謀生，將令很多人覺得自己沒有存在價值。
其二，初入職的年青人，總是先做簡單工作，慢慢累積經驗，才會升上較重要的位置。如果初入職的崗位大量減少，年青人哪有機會升上去？社會在十年八年後，便會出現能力的斷層。那麼社會發展如何延續？
關於A.I.時代 其2
by 薛俊良
思維訓練導師
A.I.其實是 — (1)
電腦的發展，是由剛在二戰前的納粹時代開始的。然後向着「能夠比計算機做更多不同類型計算」的方向走。
二戰時，那個發明破解德軍密碼的機器的天才科學家 Alan Turing，思想異於常人。他提倡的 Turing Diagram 概念，過了50年，人們才能理解其重要性。
Alan Turing 是世上第一個提倡「電腦，要是像人那樣思考，就好了。」
他心中的電腦思考線路，是呈網狀的，跟過去幾十年邏輯集成電路，完全是兩回事。
可惜天才 Alan Turing 當年因為身為同性戀者，被賜毒酒身亡，因此人工智能便幾十年停滯不前。
後來愛因斯坦的好朋友，神人 Roger Penrose，發表了很多思考方向接近 Alan Turing 的論文，甚至在數學上證明了，在一個平面上的電路，不管如何複雜，都無法做出某些思考計算。
多年之後，人們造成了幾塊電路版叠在一起的立體電路，然後人工智能的發展開始起飛。
關於A.I.時代 其3
by 薛俊良
思維訓練導師
A.I. 其實是 — (2)
計算機概念，是邏輯思考，是精準無含混，一就一，二就二的思考方式。
而人工智能的概念，是「差不多」估計就是的思考。是動物捕食和防止被捕食所發展出來的思考。
第一個挑戰是「人面辨識」。
對於「精準無含混」的計算機而言，如果它持有你正面的相片，而你面對鏡頭的方向，從正確偏移了兩度 (差異細到肉眼勉強留意到的程度)，那計算機就認為「你不等同於相片」。
某些自閉症患者、腦部有某種損傷的人，就是這樣，無法認人。
但是人類，是能夠從轉動、移動的面，被遮了一半的臉，
長大、老化、弄污了、肥了、瘦了、病了的臉，
在說話、眨眼、睡覺的臉，在弄各種表情的臉，
從很多看起來差不多的面中，
認出眼前這一個，是否就是我認識的那一個人。
這是A.I.必須做到的事。如果弄懂怎樣做，之後很多事都大概知道怎樣做。
於是 Facebook 花巨資，以其手上的大數據研究了，並成功了。
只是想不到中國的人面辨識技術，還更厲害。
關於A.I.時代 其4
by 薛俊良
思維訓練導師